หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
GitHub Copilot harness ใน Microsoft Copilot Studio เป็นสภาพแวดล้อมการเขียนและรันไทม์ที่ออกแบบใหม่สําหรับการสร้างเอเจนต์ AI ซึ่งเป็นการแนะนําวิธีการแรกจากภาษาธรรมชาติในการสร้างตัวแทน การออกแบบพื้นผิวเดียวแบบครบวงจร และแบบจําลองการเรียงลําดับขั้นสูงที่ช่วยปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองและความสามารถในการให้เหตุผล
หมายเหตุ
ฟีเจอร์ในบทความนี้ถูกใช้โดยเอเจนต์หรือเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานครอบคลุมถึงการใช้ การสร้าง การทดสอบ และการประเมินเอเจนต์ การดำเนินการเหล่านี้อาจใช้เครดิต Copilot เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ จัดการต้นทุนสําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
สายรัด GitHub Copilot คืออะไร?
ฮาร์เนส GitHub Copilot สร้างขึ้นบนรันไทม์การประสานการทำงานที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งมาแทนที่โมเดลมาตรฐานที่ใช้ในเอเจนต์ฮาร์เนสมาตรฐานของ Copilot Studio แทนที่จะสร้างหัวข้อสนทนาอย่างชัดเจน การไหล และตรรกะที่แตกแขนง คุณอธิบายเอเจนต์ของคุณเป็นภาษาธรรมชาติ (พรีวิว) และระบบจะสร้างการกําหนดค่าพื้นฐานขึ้นมา
เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot มีให้ใช้งานควบคู่กับเอเจนต์ที่ใช้ฮาร์เนสมาตรฐาน คุณเลือกได้ว่าจะใช้สายรัดแบบไหนเมื่อสร้างเอเจนต์ใหม่ เอเจนต์ที่สร้างด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot จะไม่สามารถโอนย้ายไปยังฮาร์เนสมาตรฐานได้ และในทางกลับกัน
เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Harnesses in Copilot Studio
Important
GitHub Copilot harness เป็นเฟรมเวิร์กสําหรับการเขียนและจัดเรียงของ Microsoft Copilot Studio ไม่ใช่บริการ GitHub Copilot แม้ว่าฮาร์เนสจะแชร์เทคโนโลยีพื้นฐานและส่วนประกอบ SDK กับ GitHub Copilot แต่ข้อมูลลูกค้าจะไม่ถูกส่งหรือประมวลผลโดยบริการ GitHub Copilot เมื่อเอเจนต์ทํางานใน Copilot Studio ข้อผูกพันด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกําหนด และการพํานักข้อมูลของ Microsoft Copilot Studio ที่มีอยู่ยังคงมีผลบังคับใช้
แนวคิดหลัก
เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยชุด GitHub Copilot จะถูกจัดระเบียบรอบส่วนประกอบหลักของแต่ละตัว คุณสามารถกําหนดค่าต่อไปนี้ได้จากแท็บ Build :
คำสั่ง: กำหนดข้อมูลประจำตัว น้ำเสียง ขอบเขต และลักษณะการทำงานของเอเจนต์ เรียนรู้เพิ่มเติมใน กำหนดค่ารายละเอียดและคำสั่งของเอเจนต์ (พรีวิว)
ความรู้: แหล่งข้อมูลที่เชื่อมโยงกันและหน่วยความจําช่วยให้ตัวแทนมีบริบทในการตอบคําถาม เรียนรู้เพิ่มเติมใน เพิ่มแหล่งความรู้ให้กับเอเจนต์
เครื่องมือ: เครื่องมือช่วยให้เอเจนต์ดําเนินการต่าง ๆ เช่น การเรียกใช้ API และรันโฟลว์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมในภาพรวมเครื่องมือสําหรับเอเจนต์
ทักษะ: ทักษะหมายถึงพฤติกรรมที่มีโครงสร้างและนํากลับมาใช้ใหม่ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ในภาพรวมทักษะสําหรับเจ้าหน้าที่
แบบจําลอง: เลือกแบบจําลอง AI ที่ให้เหตุผลของตัวแทน เรียนรู้เพิ่มเติมใน เลือกโมเดลสําหรับเอเจนต์
ตัวแทนที่เชื่อมต่อ: มอบหมายงานเฉพาะให้กับตัวแทนอื่น ๆ ดูข้อมูลเพิ่มเติมในภาพรวมของตัวแทนที่เชื่อมต่อ
หน่วยความจํา: เปิดใช้งาน หน่วยความจํา เพื่อช่วยให้ตัวแทนจดจํารายละเอียดจากการโต้ตอบและใช้บริบทนั้นสําหรับการโต้ตอบในอนาคต เรียนรู้เพิ่มเติมได้ใน Memory (ตัวอย่าง)
ความแตกต่างของแท็บ Build กับสายรัดมาตรฐาน
ในเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness แท็บ Build จะรวบรวมส่วนสําคัญของการสร้างเอเจนต์ไว้ในที่เดียว แทนที่จะออกแบบการไหลของหัวข้ออย่างชัดเจนและตรรกะที่แตกแขนง คุณอธิบายเอเจนต์ของคุณด้วยภาษาธรรมชาติและเชื่อมโยงทรัพยากรที่มันต้องการเพื่อตอบสนองและดําเนินการ โดยใช้แนวทางภาษาธรรมชาติเป็นหลักในแท็บ Build คุณจะสร้างเอเจนต์ที่พึ่งพาการประสานงานขั้นสูงเพื่อแปลคําสั่งของคุณ ตัดสินใจว่าจะใช้ความรู้เมื่อใด และเรียกใช้เครื่องมือเมื่อใด ในฮาร์เนสมาตรฐาน หัวข้อที่ชัดเจน ทริกเกอร์ และกระแสการสนทนาที่แตกแขนงจะมีผลต่อพฤติกรรมของเอเจนต์ แนวทางของ GitHub Copilot harness ช่วยลดความจําเป็นในการเขียนตรรกะการไหลโดยละเอียดตั้งแต่แรก คุณจะมุ่งเน้นที่การอธิบายเอเจนต์ของคุณ การเชื่อมต่อส่วนประกอบที่เหมาะสม และการกำหนดขอบเขตที่เป็นแนวทางในการทำงานแทน
พื้นที่การสร้างเอเจนต์
เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot ใช้พื้นผิวแบบแท็บสําหรับการสร้างและจัดการ:
| แท็บ | จุดประสงค์ |
|---|---|
| การสร้าง | กําหนดค่าตัวตน ความรู้ เครื่องมือ ทักษะ โมเดล และหน่วยความจําของเอเจนต์ |
| แสดงตัวอย่าง | ทดสอบตัวแทนแบบโต้ตอบในอินเทอร์เฟซการแสดงตัวอย่างการสนทนา |
| ประเมิน | สร้างและรันชุดการทดสอบเพื่อวัดคุณภาพตัวแทน |
| จอภาพ | ตรวจสอบงานล่าสุด ไฟล์ที่เอเจนต์เข้าถึงและกิจกรรม |
วงจรชีวิตของตัวแทน
การสร้างเอเจนต์ด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot เป็นไปตามกระบวนการทั่วไปดังนี้:
- สร้าง: เริ่มจากหน้าแรกของ Copilot Studio และเลือกสร้างเอเจนต์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
- ตั้งค่า: กำหนดว่าเอเจนต์คือใคร รู้อะไร ทําอะไรได้บ้าง และขีดจำกัดของมันคืออะไร
- ทดสอบ: ใช้แท็บ แสดงตัวอย่าง และ ประเมิน แท็บเพื่อตรวจสอบลักษณะการทํางานของตัวแทน
- เผยแพร่: นำเอเจนต์ไปใช้งานในช่องทางที่คุณเลือก
- จอภาพ: ติดตามงาน กิจกรรม และประสิทธิภาพการทํางานของตัวแทนหลังจากการปรับใช้
การเรียงลําดับและการให้เหตุผล
ฮาร์เนส GitHub Copilot ใช้เวลาทํางานออร์เคสตราที่ได้รับการปรับปรุง รองรับความสามารถในการคิดวิเคราะห์เชิงลึกและการตอบสนองที่มีคุณภาพสูงกว่าฮาร์เนสมาตรฐาน โดยเฉพาะกับข้อมูล Microsoft 365 แตกต่างจากฮาร์เนสมาตรฐานที่คุณสามารถกําหนดค่าพฤติกรรมการออร์เคสตราได้ ฮาร์เนส GitHub Copilot ใช้โมเดลการออร์เคสตราที่ได้รับการปรับปรุงนี้สําหรับเอเจนต์ทั้งหมด เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Harnesses in Copilot Studio
ความพร้อมใช้งาน
เอเจนต์ที่สร้างด้วยสายรัดมาตรฐานยังคงได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่ควบคู่ไปกับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยสายรัด GitHub Copilot สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับเอเจนต์มาตรฐาน ดูที่ สร้างและลบเอเจนต์ และภาพรวมการสร้างเอเจนต์โดยใช้ AI เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Harnesses in Copilot Studio