Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ten artykuł zawiera zasoby umożliwiające zapoznanie się z nowymi funkcjami w programie Copilot Studio.
Wydane wersje
Aby uzyskać informacje o nowych funkcjach, poprawkach i ulepszeniach wydanych w ciągu ostatnich kilku tygodni, zobacz Wydane wersje Microsoft Copilot Studio.
Note
Wydania następują przez kilka dni. Nowa lub zaktualizowana funkcjonalność może nie zostać wyświetlona natychmiast.
Istotne zmiany
W poniższych sekcjach wymieniono funkcje wydane w ostatnich miesiącach wraz z łączami do powiązanych informacji.
Lipiec 2026 r.
Od lipca 2026 roku Copilot Studio automatycznie tworzy identyfikator Identyfikator agenta Microsoft Entra dla każdego nowego agenta i nie można już zrezygnować na poziomie środowiska.
(Zapowiedź) Dodaj workflow lub serwer MCP jako narzędzie dla agentów obsługiwanych przez platformę GitHub Copilot harness, aby rozszerzyć agenta o wieloetapowe zautomatyzowane procesy lub usługi zewnętrzne.
(Zapowiedź) Złóż swój serwer MCP do certyfikacji Microsoft, aby dać klientom i administratorom pewność, że spełnia oczekiwania Microsoft w zakresie niezawodności, bezpieczeństwa, zgodności i odpowiedzialnej eksploatacji.
Wdróż tego samego agenta czasu rzeczywistego we wszystkich kanałach głosowych i komunikacji cyfrowej (komunikacja cyfrowa w wersji zapoznawczej), aby prowadzić spójne, naturalne rozmowy uwzględniające kontekst. Korzystaj z modelu GPT-5-Chat (Preview) dla większej personalizacji głosu i elastyczności wdrożenia, a także monitoruj agentów w czasie rzeczywistym za pomocą Application Insights.
(Zapowiedź) Eksport telemetrii agentów na poziomie środowiska do aplikacja systemu Azure Insights poprzez centrum administracyjne Power Platform.
(Zapowiedź) Pozwól użytkownikom dołączyć pliki do rozmowy i przeglądać pliki tworzone przez agenta podczas rozmowy, dla agentów zasilanych przez uprzask GitHub Copilot.
Czerwiec 2026 r.
(Zapowiedź gotowa do produkcji) Wykorzystaj nowe doświadczenie w Copilot Studio, aby budować agentów. Środowisko GitHub Copilot harness korzysta z ulepszonego środowiska uruchomieniowego orkiestracji, aby zapewnić wyższą jakość odpowiedzi i wnioskowania, i jest dostępne obok standardowego środowiska.
Użyj Microsoft IQ dla agentów zasilanych przez GitHub Copilot, aby połączyć swojego agenta z danymi organizacyjnymi, dając mu dostęp do e-maili, wydarzeń kalendarzowych, plików, wiadomości Teams i informacji o ludziach.
Buduj i ponownie wykorzystuj umiejętności agentów zasilane przez uprząż GitHub Copilot, aby rozszerzać możliwości agenta za pomocą modułowych, samodzielnych zestawów instrukcji. Utwórz umiejętność raz, dodaj ją do wielu agentów i wyeksportuj jako plik Markdown lub pakiet, aby udostępnić innym.
Włącz pamięć dla agentów zasilanych przez harness GitHub Copilot, aby zapewnić agentowi trwały kontekst między interakcjami. Zapisuje preferencje i schematy użytkowników, przechowuje je dla każdej osoby i stosuje, aby dostarczać coraz bardziej adekwatne i spersonalizowane odpowiedzi.
(Dostępność ogólna) Wykorzystaj serwer MCP Windows 365 for Agents, aby zapewnić agentom pełną kontrolę operacyjną nad komputerem w chmurze Windows 365, w tym interakcję z pulpitem, automatyzację przeglądarki oraz inspekcję interfejsu semantycznego.
Używaj grup warunków do zarządzania wieloma warunkami w jednym węźle wiadomości, pytania lub monitu, co ogranicza rozgałęzienia i ułatwia przeglądanie oraz utrzymanie przepływów konwersacji.
(Zapowiedź) Zintegruj agentów głosowych z Teams Phone Agent, aby obsługiwać wyspecjalizowane scenariusze obsługi połączeń, takie jak rozliczenia, odnawianie recept czy sprawdzanie statusu zamówień, z płynnym przekazywaniem połączeń między Teams Phone Agent a twoim niestandardowym agentem głosowym.
(Zapowiedź) Połącz innych agentów z agentem obsługiwanym przez mechanizm GitHub Copilot, aby mógł przekazywać żądania do wyspecjalizowanych agentów, co pozwala tworzyć modułowe rozwiązania z jednym agentem wejściowym, który kieruje żądania do odpowiedniego specjalisty.
(Zapowiedź) Połącz swojego agenta z Foundry IQ, aby umożliwić agentom opartym na platformie GitHub Copilot harness oparcie odpowiedzi na bazie wiedzy, która została już utworzona i dostrojona w usłudze Azure AI Foundry.
(Dostępność ogólna) Wybierz Claude Sonnet 5 lub GPT-5.5 Chat jako główny model AI swojego agenta, aby poprawić jakość odpowiedzi i rozumowanie.
Maj 2026 r.
(Ogólna dostępność) Korzystanie z komputera jest teraz ogólnie dostępne, dzięki czemu agenci automatyzują aplikacje internetowe i klasyczne, kontrolując przeglądarki i aplikacje klasyczne w imieniu użytkowników.
Dodaj węzeł promptowy do przepływu agentów, aby wykonać pojedyncze wywołanie AI z dynamiczną zawartością i wyborem modelu, przydatne w scenariuszach takich jak tłumaczenie czy ekstrakcja danych strukturalnych.
Dodaj węzeł Microsoft 365 Copilot do przepływu pracy, aby wysyłać polecenia do Microsoft 365 Copilot lub konkretnego agenta, co umożliwia automatyzację takich zadań jak badania i przygotowywanie wersji roboczych audytów.
Skonfiguruj rejestrowanie oparte na zgody na agentach z włączoną obsługą głosu, aby poprosić osoby wywołujące o zgodę przed zarejestrowaniem przy użyciu konfigurowalnego zachowania zgodności i ustawień przechowywania.
Użyj schematu spisu agent aby odnaleźć i przeprowadzić inspekcję wszystkich agentów Copilot Studio w organizacji z poziomu centrum administracyjnego, interfejsu API lub Azure Resource Graph.
(Wersja zapoznawcza) Przejrzyj stan gotowości agenta i status problemów na zbiorczej stronie stanu, która wyświetla błędy publikowania, problemy środowiska uruchomieniowego i blokady konfiguracji z poziomami istotności.
Używaj odpowiedzi asynchronicznych w przepływach agentów, aby umożliwić długotrwałym procesom przekroczenie limitu dwóch minut i zwracanie wyników agentowi po ich zakończeniu.
(Zapowiedź) Automatycznie twórz identyfikatory agentów Microsoft Entra dla każdego z agentów, aby określić uprawnienia łącznika, polityki dostępu warunkowego i zarządzanie DLP dla poszczególnych agentów.
(Wersja zapoznawcza) Dodaj samodzielne narzędzia do obsługi komputera do agentów i przepływów agentów, aby umożliwić modułową automatyzację interfejsu użytkownika wielokrotnego użytku z wbudowanym nadzorem, wyborem modelu i monitorowaniem.
(Wersja zapoznawcza) Wybierz Mistral Medium 3.5 jako podstawowy model sztucznej inteligencji dla agenta, teraz dostępny jako opcja eksperymentalna obok Anthropic, xAI i innych obsługiwanych dostawców.
Kwiecień 2026 r.
Skonfiguruj funkcję wstrzymywania i wznawiania dla agentów głosowych, aby mogli wstrzymywać rozmowę w jej trakcie i wznawiać ją od miejsca, w którym została przerwana, zapewniając użytkownikom bardziej naturalne doświadczenie podczas rozmowy.
(Wersja zapoznawcza) Twórz i wdrażaj agenty głosowe działające w czasie rzeczywistym dla Copilot Studio i Dynamics 365 Contact Center, z obsługą NLU, rozmów wielojęzycznych, integracji z bazą wiedzy, ustawień zabezpieczeń i dostrajania głosu, takich jak czułość mowy i wykrywanie ciszy. Skonfiguruj i przetestuj agenta głosowego w czasie rzeczywistym bezpośrednio w Copilot Studio, a następnie opublikuj go w kanale telefonicznym.
Wyzwalaj oceny agentów automatycznie za pomocą łącznika Copilot Studio z Power Automate, zmniejszając nakład pracy ręcznej w procesie testowania.
(Wersja zapoznawcza) Uruchamiaj zautomatyzowane oceny agentów za pomocą interfejsu API REST przy użyciu interfejsu API Power Platform, aby zintegrować ocenianie z potokami CI/CD i niestandardowymi potokami automatyzacji.
Użyj kalkulatora zużycia agentów, aby prognozować zużycie środków Copilot w Copilot Studio i agentach Dynamics 365 przed wdrożeniem na dużą skalę.
(Wersja zapoznawcza) Przeanalizuj agenta za pomocą metryk niestandardowych , definiując własne kategorie analiz i wizualizując wyniki obok wbudowanych analiz.
(Ogólna dostępność) Łączenie agentów z innymi agentami przy użyciu protokołu agent-to-agent (A2A).
(Wersja zapoznawcza) Dodaj sufiks nazwy wyświetlanej, aby identyfikować agentów w środowiskach w aplikacji Teams i usłudze Microsoft 365 Copilot za pomocą zmiennych środowiskowych.
(Wersja zapoznawcza) Użyj GPT-5.5 Reasoning (Deep) jako eksperymentalnego modelu dla agentów wymagających głębokiego rozumowania analitycznego.
Udostępnianie dostępu do analizy współpracownikom przy użyciu nowej roli osoby przeglądającej analizy bez udzielania szerszych uprawnień twórcy.
Marzec 2026 r.
(Wersja zapoznawcza) Użyj narzędzi Work IQ aby połączyć Microsoft 365 Copilot i agentów z usługą Work IQ. Za pomocą tego połączenia można uzyskać dostęp do szczegółowych informacji i kontekstu pracy w czasie rzeczywistym z plików Microsoft 365, wiadomości e-mail, spotkań, czatów i nie tylko.
Wyświetlaj i filtruj szczegółowe listy pytań użytkowników i reakcji z konwersacji prowadzonych przez twojego agenta. Te dane służą do identyfikowania luk, tworzenia zestawów testów oceny i eksportowania danych w celu dalszej analizy.
Dla użytkowników z uprawnieniami do przeglądania transkrypcji botów pobrane transkrypcje sesji z Copilot Studio teraz zawierają wartości zadowolenia klientów (CSAT) na poziomie sesji.
W przypadku użytkowników z uprawnieniami do przeglądania transkrypcji botów, po przefiltrowaniu listy pytań lub reakcji można pobrać przefiltrowane pytania lub reakcje do pliku .csv.
Użyj asystenta tworzenia promptów w konstruktorze promptów, aby szybciej tworzyć prompty za pomocą sugestii opartych na modelu GPT. Ta funkcja skraca czas potrzebny do tworzenia skutecznych monitów.
Dodaj wyszukiwanie niestandardowe Bing jako źródło wiedzy, aby ugruntować odpowiedzi agenta w wyselekcjonowanym indeksie internetowym o określonym zakresie przy użyciu niestandardowego identyfikatora konfiguracji.
Konfigurowanie tematów akcji po wywołaniu dla agentów z obsługą głosu w celu automatycznego wyzwalania akcji zaplecza po zakończeniu połączenia na podstawie sposobu zakończenia konwersacji.
Skonfiguruj komunikaty ponownego monitowania w węzłach Pytania z obsługą losowego wyboru, aby ulepszyć odzyskiwanie konwersacji w przypadku ponowienia monitów, błędów w rozpoznawaniu jednostek i scenariuszy głosowych.
Zastosuj najlepsze rozwiązania dotyczące dostępności dla Adaptive Cards w celu obsługi czytników zawartości ekranu, nawigacji za pomocą klawiatury i scenariuszy specyficznych dla aplikacji Teams. Te rozwiązania ułatwiają tworzenie bardziej inkluzywnych środowisk agentów.
Oceny agentów są teraz ogólnie dostępne w pełnej wersji. Wydajność agenta można zweryfikować przy użyciu dostosowywalnych zestawów testów, aby ułatwić identyfikowanie mocnych stron i obszarów pod kątem poprawy w różnych scenariuszach.
Utwórz testy konwersacji wieloetapowych w Copilot Studio, aby ocenić, jak agenci odgrywają realistyczne przepływy dialogów, zamiast dialogów jednoetapowych.
ChatGPT-5 jest teraz ogólnie dostępny globalnie (z wyłączeniem środowisk GCC) do użycia w agentach produkcyjnych.
Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6 i Claude Opus są teraz ogólnie dostępne na całym świecie (z wyłączeniem środowisk GCC). Użyj tych modeli, aby zoptymalizować głębokość, jakość, opóźnienia oraz koszty związane z agentami. Dostępność niektórych modeli może wymagać przetwarzania i przechowywania danych poza granicami geograficznymi organizacji. Dowiedz się więcej w Wybierz zewnętrzny model jako główny model AI.
Użyj węzła agent aby wywołać agenta Copilot Studio z przepływu agenta.
Luty 2026 r.
Ulepszone odpowiedzi agenta dla łączników grafu Microsoft 365 na podstawie zgłoszeń. Agenci dokładniej pobierają bilety ServiceNow i zadania robocze Azure DevOps, oraz generują jasne, wykonywalne podsumowania, co poprawia niezawodność przepływu pracy oraz efektywność czasową.
Wybierz Claude Sonnet 4.5 (wersja beta) dla agentów do użycia komputera. Ten model poprawia niuanse podejmowania decyzji w przypadku złożonych zadań, zwiększania niezawodności i współczynników powodzenia w przypadku zaawansowanych zastosowań.
Ulepszenia konstruktora monitów obejmują:
- Skonfiguruj wrażliwość moderowania treści na zapytanie, aby kontrolować sposób filtrowania treści związanej z nienawiścią/sprawiedliwością, treści seksualnych, przemocy i samookaleczeń — wspierając scenariusze regulowane i przetwarzanie dokumentów z ustawieniami niskiej lub wysokiej wrażliwości dla modeli zarządzanych.
- Optymalizuj monity przy użyciu nowych modeli Claude'a, wybierając Claude'a Opus 4.6 lub Claude'a Sonnet 4.5, umożliwiając szczegółową kontrolę nad głębią rozumowania, jakością, opóźnieniami i kosztami na monit.
- Edytuj instrukcje i ustawienia monitu bezpośrednio w szczegółach narzędzia agenta, łącząc wybór modelu, dane wejściowe, wiedzę i testowanie w jedno usprawnione środowisko autorskie.
Styczeń 2026 r.
(Zapowiedź) Nowe ulepszenia w ocenie agentów:
- Zapewniać w czasie rzeczywistym opinie w postaci kciuków w górę lub w dół na temat wyników oceny, aby weryfikować wyniki oceniania i wdrażać ciągłe ulepszenia wiarygodności ocen.
- Przeglądaj sekwencję wejść, decyzji i wyników swojego agenta za pomocą map aktywności , aby szybko diagnozować problemy i uzyskać jaśniejszy wgląd w to, jak agent zachowuje się w czasie działania.
- Użyj zweryfikowanego szablonu CSV do tworzenia zestawów testowych, redukując błędy formatowania i pomagając zespołowi szybciej ustandaryzować dane ewaluacyjne.
(Zapowiedź) Rozszerzyć możliwości korzystania z komputera dzięki wsparciu dla nowych modeli, wbudowanym logowaniu danych, ulepszonemu logowaniu audytów z odtwarzaniem sesji oraz puli komputerów w chmurze — zapewniając większe bezpieczeństwo, skalowalność i zarządzanie przepływami pracy opartymi na agentach.
(Ogólna dostępność) Użyj rozszerzenia Microsoft Copilot Studio dla Microsoft Visual Studio Code, aby tworzyć, edytować i zarządzać agentami wewnątrz Microsoft Visual Studio Code, obsługując zaawansowane i wysoce elastyczne przepływy pracy deweloperów.
Grudzień 2025 r.
- Porównaj wiele wersji agentów obok siebie, aby zweryfikować ulepszenia i szybko zauważyć regresje podczas oceny agentów z zestawami testowymi.
Listopad 2025 r.
Aktualizacje modeli używanych w programie Copilot Studio:
- W dniu 24 listopada 2025 r. GPT-5 Chat zostanie wdrożony w programie Copilot Studio w ogólnej dostępności dla regionów europejskich i Stanów Zjednoczonych. Można używać ogólnie dostępnych modeli do orkiestracji w agentach produkcyjnych. Aby uzyskać więcej informacji na temat wybierania modeli orkiestracji, zobacz Wybieranie podstawowego modelu AI dla agenta.
(Zapowiedź) Automatycznie twórz identyfikatory agentów Microsoft Entra dla agentów. Po włączeniu automatycznie stosuj zarządzanie tożsamością do poszczególnych agentów, przypisując Identyfikator agenta Microsoft Entra, co pomaga administratorom skuteczniej zabezpieczać i zarządzać agentami.
Ulepszone wyszukiwanie wiedzy dla agentów opartych na SharePoint, wykorzystujące uziemienie grafów dzierżawców z wyszukiwaniem semantycznym. Zaktualizowana architektura systemu i nowe metody do pobierania zapewniają bardziej precyzyjne odpowiedzi z rozbudowanymi kontekstami i zwiększają jakość odpowiedzi.
Note
Niektóre zapytania mogą prowadzić do nieco większego opóźnienia.
Zwiększ dokładność odpowiedzi, używając filtrów metadanych SharePoint. Użyj metadanych, takich jak nazwa pliku, właściciel i data modyfikacji, aby uściślić pobieranie wiedzy i zapewnić, że odpowiedzi pochodzą z najbardziej odpowiednich, aktualnych dokumentów.
Orkiestruj wielu agentów, aby podzielić złożone zadania na wyspecjalizowanych agentów, zwiększając dokładność i przyspieszając kompleksową automatyzację. Zwiększ możliwości swoich agentów, łącząc ich z innymi agentami—zarówno wewnętrznie w swoim środowisku, jak i ze źródłami zewnętrznymi, takimi jak agenci danych Microsoft Fabric—aby uzyskać modułową funkcjonalność specyficzną dla zadań.
(Zapowiedź) Dodaj grupy narzędzi do agentów, aby przyspieszyć ich konfigurację. Wyposaż szybko swoich agentów w wyselekcjonowane zestawy narzędzi z Outlooka i łączników SharePoint w jednym kroku. Usprawnia to konfigurację, zmniejsza błędy i zapewnia spójną, niezawodną aranżację.
Skopiuj agentów z Microsoft 365 Copilot do Copilot Studio. Łatwe przenoszenie agentów utworzonych w Microsoft 365 Copilot do programu Copilot Studio w celu odblokowania zaawansowanych funkcji, takich jak wieloetapowe przepływy pracy, niestandardowe integracje i szersze opcje wdrażania.
(Wersja zapoznawcza) Dodaj wejście od człowieka do przepływów pracy agenta za pomocą akcji prośba o informacje. Wstrzymaj przepływ agenta, aby zebrać szczegóły od określonych wyznaczonych recenzentów za pomocą programu Outlooka, a następnie wznowić wykonywanie, używając ich odpowiedzi jako parametrów dynamicznych. Ta akcja zapewnia, że przepływy pracy mogą obsługiwać sytuacje braku danych lub kontekstu bez polegania na zakodowanych wartościach.
Zaktualizuj wywołania interfejsu API platformy Power Platform, aby używać nowej przestrzeni nazw 'copilotstudio'. Poprzednia przestrzeń nazw będzie nadal działać tymczasowo, ale przełączenie się teraz zapewni zgodność z przyszłymi aktualizacjami.
Używaj kolekcji komponentów z nowymi ulepszeniami. Uzyskiwanie dostępu do kolekcji bezpośrednio z paska bocznego, szybkie eksportowanie lub importowanie kolekcji oraz korzystanie z obsługi agentów podstawowych i nowych typów łączników, w tym agentów podrzędnych i protokołu MCP (Model Context Protocol).
Październik 2025
Aktualizacje modeli używanych w programie Copilot Studio:
- Od 27 do 31 października 2025 r. GPT‑4o zostanie wycofany z Copilot Studio dla agentów korzystających z generatywnej orkiestracji, z wyjątkiem klientów GCC, którzy mogą nadal korzystać z GPT‑4o. Nowy model domyślny to GPT-4.1, który zapewnia lepszą wydajność, niezawodność i spójność w różnych środowiskach. GPT-4o pozostaje dostępny do 26 listopada 2025 r., jeśli włączysz opcję "Kontynuuj korzystanie z wycofanych modeli".
- Wybierz spośród wielu modeli sztucznej inteligencji , aby dostosować wydajność agenta do własnych potrzeb.
- (Wersja zapoznawcza) Testowanie i wdrażanie modeli GPT-5 w celu eksplorowania zaawansowanych możliwości i zwiększania wydajności agenta.
Dowiedz się o Copilot Agent Kit, zestawie narzędzi opracowanych przez Power Customer Advisory Team (Power CAT), które pomagają testować niestandardowych agentów, weryfikować treści generowane przez AI, analizować kluczowe wskaźniki efektywności rozmów i nie tylko.
(Wersja zapoznawcza) Grupuj pokrewne pytania użytkowników w ramach motywów i przechodź do szczegółów analizy, aby odkryć wzorce i uzyskać bardziej szczegółowe informacje.
Śledzenie czasu i oszczędności kosztów zarówno dla autonomicznych, jak i konwersacyjnych agentów w celu mierzenia zwrotu z inwestycji i optymalizacji wydajności.
Uzyskiwanie dostępu do ujednoliconego widoku działań i transkrypcji, przypinania sesji i przesyłania opinii w celu szybszego, bardziej efektywnego rozwiązywania problemów.
(Wersja zapoznawcza) Przyspieszanie wykonywania przepływu w celu zminimalizowania limitów czasu i zapewnienia szybszego, bezproblemowego środowiska użytkownika.
Użyj serwera protokołu MCP (Model Context Protocol), aby uzyskać dostęp do dynamicznej zawartości w czasie rzeczywistym — takiej jak pliki, rekordy bazy danych i odpowiedzi interfejsu API — w celu uzyskania bogatszego kontekstu i ulepszonych odpowiedzi agenta.
(Wersja zapoznawcza) Oceń agentów przy użyciu dostosowywalnych zestawów testów — niezależnie od tego, czy zostały przekazane, utworzone ręcznie, czy wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Zestawy testów mogą obejmować przypadki testowe przy użyciu różnych metod testowych (klasyfikatorów) mierzonych względem zdefiniowanych odpowiedzi referencyjnych, pomagając zespołom identyfikować mocne strony i obszary pod kątem poprawy. Ta funkcja wspiera bardziej niezawodne i wysokiej jakości doświadczenia agentów w różnych scenariuszach.
Wrzesień 2025 roku
(Wersja zapoznawcza) Automatyzowanie zadań w aplikacjach na pulpit na Windows przy użyciu Agentów użytkowników komputerów (CUA) , który łączy widzenie z rozumowaniem w celu interakcji z nimi — nawet gdy interfejsy API nie są dostępne.
Osadzanie agentów Copilot w aplikacjach systemu Android, iOS i Windows przy użyciu zestawu SDK klienta w celu zapewnienia rozbudowanych, wielomodalnych konwersacji w środowiskach natywnych.
(Wersja zapoznawcza) Prześlij pliki Excel, CSV i PDF, aby Twój agent mógł je analizować z użyciem kodu Python, za pomocą interpretera kodu na czacie.