本文提供資源，幫助你了解 Copilot Studio 的新功能。
發行版本
請參閱 路線圖，了解新功能概覽。 你可以篩選產品和特定區域，並了解即將推出的內容與時間。
Note
發布會在數天內陸續推出。 新功能或更新功能可能不會立即出現。
顯著變化
以下部分列出了過去幾個月發佈的功能，以及相關資訊的連結。
2026 年 9 月
在工作流程中新增 擷取節點 ，從文件中擷取命名值與表格，例如發票、合約和財務報表，讓後續步驟能使用擷取資料。
（預覽）在工作流程中新增 Copilot 節點，以執行 Copilot Chat 或 Cowork 任務，這些任務可依據連接使用者的郵件、檔案、行事曆和聊天記錄，並呼叫像是研究員、分析師等代理，或你自己用 Agent Builder 建立的代理。
從簡單的下拉選單中選擇由 GitHub Copilot 架構驅動的代理模型，並及早試用實驗模型，在其可投入正式環境前進行評估。
設定 內容安全測試方法 ，評估代理人對潛在有害內容（如仇恨、性、暴力或自殘內容）的回應，並可設定嚴重程度門檻。
（一般可用性）將檔案附加到對話中，讓您的客服人員能閱讀、摘要或以其他方式推理，現已擴充支援 Excel、PowerPoint 及 Word 檔案。
新增 Dataverse 表格作為知識來源，讓您的代理程式紮根於組織的 Dataverse 資料，包括（預覽）多行文字與檔案欄位的非結構化推理，讓您的代理程式能在筆記、描述及附件文件中找到答案，而非僅僅是結構化欄位。
2026 年 8 月
了解由 GitHub Copilot 框架驅動的客服人員、工作流程與應用程式的使用量基礎計費，並以 Copilot 信用點數計算。 透過 Power Platform 管理中心的隨用隨付或一年期預付方案購買並管理您的 Copilot 點數。
（預覽）將您的客服人員與 Fabric IQ 連接，讓回應以 Microsoft Fabric 中的商業資料與分析為基礎，產生以您組織語意模型為依據的洞察。
加入 Microsoft Agent 365，實現 Copilot Studio 代理的集中治理，包括 Microsoft Entra 中的身份表示、條件存取與存取治理工作流程，以及跨代理的集中可觀察性。
控制代理回應中的影像轉譯與嵌入式 URL，以協助保護使用者免受不受信任或可能有害內容的侵害，並可在 Power Platform 管理中心針對個別環境或環境群組進行設定。
新增 Azure SQL 資料表作為知識來源，讓您的代理以來自 Azure SQL 資料庫或 SQL Server 的結構化資料為基礎，讓它能直接回答來自商業資料的問題。
（預覽）將 Work IQ 新增至您的代理，讓其奠基於整個組織中即時、共享的內容脈絡，連結來自檔案、電子郵件、會議、聊天及 Microsoft 365 商務應用程式的訊號。
2026 年 7 月
從 2026 年 7 月起，Copilot Studio 會自動為每個新代理建立 Microsoft Entra Agent ID，且你無法在環境層級選擇退出。
（預覽）將 工作流程 或 MCP 伺服器 新增為由 GitHub Copilot harness 提供支援的代理工具，讓您的代理能使用多步驟自動化流程或外部服務。
（預告）將您的 MCP 伺服器提交 Microsoft 認證，讓客戶與管理員有信心其符合 Microsoft 對可靠性、安全性、合規性及負責任運作的期望。
在語音與數位訊息管道間部署相同的 即時客服 （數位訊息預覽版），以確保對話一致、自然且具情境感知。 使用 GPT-5-Chat（預覽） 模型，提升語音自訂與部署彈性，並透過應用程式洞察 監控即時客服人員 。
（預告）透過 Power Platform 管理中心將環境層級代理遙測匯出至 Azure 應用程式 Insights。
（預告）讓使用者將檔案附加到對話中，並查看代理在對話中建立的檔案，適用於由 GitHub Copilot 架構驅動的代理。
2026 年 6 月
（製作準備預告）利用 Copilot Studio 的新體驗來建立代理人。 GitHub Copilot 的執行框架採用強化的協調執行階段，以提升回應品質與推理能力，並與標準執行框架一同提供。
使用 Work IQ 供由 GitHub Copilot 架構驅動的代理程式使用，將您的代理程式連接到組織資料，讓它能存取電子郵件、行事曆事件、檔案、Teams 訊息及人員資訊。
為由 GitHub Copilot harness 驅動的代理程式建立並重複使用技能，以模組化、獨立封裝的指令集擴充代理程式的功能。 建立一次技能後，即可將其新增至多個 Agent，並匯出為 Markdown 檔案或套件與他人共用。
為由 GitHub Copilot 框架驅動的代理啟用記憶功能，讓你的代理在多次互動之間保有持續的上下文。 這項功能會擷取使用者偏好設定和使用模式，依使用者個別儲存，並隨著時間套用這些資訊，提供更相關且個人化的回應。
（一般供應狀態）使用 Windows 365 for Agents MCP 伺服器，讓您的代理人員能完全掌控 Windows 365 雲端電腦，包括桌面互動、瀏覽器自動化及語意介面檢查。
利用 條件群組 管理單一訊息、問題或提示節點中的多個條件，減少分支，並使主題流程更容易檢視與維護。
（預告）將 語音客服與 Teams 電話客服整合， 處理專業通話工作流程，如帳單、處方續藥及訂單狀態，並實現 Teams 電話客服與自訂語音客服之間的無縫切換。
（預覽）將其他代理程式連接到採用 GitHub Copilot harness 的代理程式，讓它能將要求委派給專門代理程式，讓你建置由單一前端代理程式將要求路由至適當專門代理程式的模組化解決方案。
（預覽）將您的代理連線至 Foundry IQ，讓採用 GitHub Copilot harness 的代理能夠根據 Azure AI Foundry 中已建立並調校完成的知識庫來奠定回應基礎。
（一般供應狀態）選擇 Claude Sonnet 5 或 GPT-5.5 Chat 作為你代理人的主要 AI 模型，以提升回應品質與推理能力。
2026 年 5 月
（一般供應狀態）電腦 使用 現已普及，讓您的客服人員能代表使用者控制瀏覽器與桌面應用程式，自動化網頁與桌面應用程式。
在代理流程中加入 提示節點 ，進行單一 AI 通話，包含動態內容與模型選擇，這對於翻譯和結構化資料擷取等情境非常有用。
在工作流程中新增一個Microsoft 365 Copilot節點，以發送提示給Microsoft 365 Copilot或特定代理，實現像是研究和稽核草擬等自動化情境。
在語音客服人員上設定 基於同意的錄音 ，讓通話者在錄音前先徵求同意，並可設定合規行為與保留設定。
使用 agent inventory schema，從管理中心、API 或 Azure Resource Graph 發現並審核組織內所有Copilot Studio代理。
（預告）從整合狀態頁面檢視 代理程式的準備度與問題狀態 ，該頁面會顯示發佈錯誤、執行時問題及配置區塊的嚴重程度。
使用 非同步回應 處理代理流程，讓長時間執行的程序超過兩分鐘限制，並在完成後將結果回傳給代理。
（預覽）自動為您的每個代理程式建立 Microsoft Entra 代理程式識別碼，以便將連接器權限、條件式存取原則及 DLP 治理限定於個別代理程式。
（預告）將電腦使用獨立工具新增至代理程式與代理程式流程中，以實現模組化且可重複使用的 UI 自動化，並內建治理機制、模型選擇與可觀測性。
（預告）請選擇 Mistral Medium 3.5 作為代理的主要 AI 模型，現已作為實驗選項與 Anthropic、xAI 及其他支援的供應商一同提供。
2026 年 4 月
設定保留與繼續功能，讓支援語音的客服人員可在對話中途暫停，並從先前中斷的地方繼續，為使用者提供更自然的通話體驗。
（預告）為Copilot Studio與Dynamics 365 Contact Center建立並部署即時語音代理，支援非語言語言（NLU）、多語言對話、知識整合、安全設定，以及語音調諧設定，如語音靈敏度與靜音偵測。 直接在Copilot Studio中設定並測試你的即時語音代理，然後發佈到你的電話頻道。
使用 Power Automate 的 Copilot Studio 連接器自動觸發代理程式評估，減少測試工作流程中的人工作業。
（預告）透過 Power Platform API 從 REST API 執行自動化代理評估 ，將評估整合進 CI/CD 及自訂自動化流程中。
在大規模部署前，請使用 代理程式使用量估算工具，預測 Copilot Studio 和 Dynamics 365 代理程式的 Copilot 點數耗用情況。
（預告）您可以透過定義自己的分析類別，使用 自訂指標 來分析您的代理程式，並將結果與內建分析一起視覺化呈現。
（正式推出）使用 代理程式對代理程式（A2A）通訊協定，將代理程式連線至其他代理程式。
（預告）使用環境變數為 顯示名稱後綴，以便在 Teams 和 Microsoft 365 Copilot 中識別跨環境的代理程式。
（預覽）可使用 GPT-5.5 推理（深度） 作為適用於需要深度分析推理能力之代理的實驗性模型。
透過新的分析檢視器角色，與同事分享 分析權限 ，且不授予更廣泛的創客權限。
2026 年 3 月
（預告）使用 Work IQ 工具，將Microsoft 365 Copilot與您的業務員連結至 Work IQ 服務。 透過此連線，您可以即時存取 Microsoft 365 檔案、電子郵件、會議、聊天等的即時工作洞察與情境。
查看並篩選您客服人員對話中詳細 的用戶問題與反應 清單。 利用這些資料識別缺口、建立評估測試集，並匯出資料以供進一步分析。
對於擁有機器人記錄檢視權限的用戶，Copilot Studio 已下載的會話記錄 現在包含會話層的客戶滿意度（CSAT）值。
對於擁有機器人文字稿檢視權限的用戶，在篩選完問題或反應清單後，可以 將篩選出來的問題或反應下載到 .csv 檔案中。
使用提示建構器中的 提示助理 ，利用 GPT 模型驅動的建議，更快草擬提示。 此功能縮短了製作有效提示所需的時間。
將 Bing 自訂搜尋 加入知識來源，透過自訂配置 ID 將客服人員的回應置於經過策劃、範圍限定的網路索引中。
為語音客服設定通話 後的動作主題 ，讓通話結束後根據通話結束情況自動觸發後端操作。
在問題節點中配置重複提示訊息，支援隨機化，以促進重試提示、實體識別失敗及語音情境下的對話恢復。
應用無障礙設計最佳實踐於 調適型卡片，以支援螢幕閱讀器、鍵盤導航及 Teams 專屬情境。 這些做法有助於你打造更具包容性的客服人員體驗。
Agent 評估現已正式發行 (GA)。 你可以利用可自訂的測試集驗證客服表現，幫助找出不同情境下的優勢與改進空間。
在Copilot Studio中建立多回合對話測試，以評估代理人在真實對話流程中表現，而非單回合互動。
ChatGPT-5 現已在全球（除 GCC 環境外）普遍可用於生產代理。
Claude Sonnet 4.5、Claude Sonnet 4.6 及 Claude Opus 現已全球普遍可用（不包括 GCC 環境）。 利用這些模型優化推理深度、品質、延遲與成本，幫助你的代理人。 某些模型的可用性可能需要資料處理與儲存，超出組織地理範圍。 了解更多資訊請參考 「選擇外部模型作為主要 AI 模型」。
使用 agent node 從代理流程中調用 Copilot Studio 代理。
2026年2月
改進基於工單的 Microsoft 365 Graph API connectors 的客服回應效果。 客服人員更精確地檢索 ServiceNow 工單及 Azure DevOps 工作項目，並產生清晰且可執行的摘要，提升工作流程可靠性與價值實現時間。
選擇 Claude Sonnet 4.5（測試版）作為 電腦使用 代理。 此模型提升複雜任務的細緻決策，提升可靠性及進階應用的成功率。
提示 生成器 的改進包括：
- 為 每個提示設定內容審核敏感度 ，以控制仇恨/公平、性、暴力及自殘內容的過濾方式——支援受控及文件處理情境，針對受管理模型提供低或高敏感度設定。
- 選擇 Claude Opus 4.6 或 Claude Sonnet 4.5 可以優化 提示，藉此為新 Claude 模型提供對推理深度、品質、延遲及每個提示成本的細緻控制。
- 在代理工具細節中編輯提示指示與設定，將模型選擇、輸入、知識與測試整合於單一且流暢的創作體驗中。
2026年1月
（預告）代理評估的新增功能：
（預告）透過新模型支援、內建憑證、強化的審計記錄及會話重播及雲端電腦池化，擴展電腦使用能力，為代理驅動工作流程帶來更高的安全性、可擴展性與治理。
（一般供應狀態）使用 Microsoft Visual Studio Code 中的 Microsoft Copilot Studio 擴充功能 來建置、編輯和管理代理，支援進階且高度彈性的開發者工作流程。
2025 年 12 月
- 並列比較多個代理版本以確認改進效果，並在評估代理時迅速發現回歸問題。
2025年11月
Copilot Studio 所用模型的更新：
- 2025 年 11 月 24 日，GPT-5 對話將於歐洲及美國地區在正式可用狀態下於 Copilot Studio 推出。 您可以在生產 Agent 中使用一般可用的模型來進行協調。 有關選擇編排模型的更多資訊，請參閱為您的 Agent 選擇主要 AI 模型。
（預告）自動為代理建立 Microsoft Entra 代理 ID。 啟用後，透過指派 Microsoft Entra Agent ID 自動套用身份管理，幫助管理員更有效保護與管理代理。
利用租戶圖基礎與語意搜尋，提升 SharePoint 基礎代理的知識檢索能力。 更新的系統架構與新的檢索方法，提供更精確且具上下文豐富的回應，提升回答品質。
Note
有些查詢可能會稍微增加延遲。
利用SharePoint元資料過濾器提升回應準確度。 使用檔案名稱、擁有者與修改日期等中繼資料來精準化知識擷取，確保回應來自最相關且最新的文件。
協調多個代理程式，將複雜任務拆解並分派給專業代理程式，提升準確性並加速端到端自動化。 透過將代理連結到其他代理——無論是環境內或外部來源如 Microsoft Fabric 資料代理——來強化模組化、任務專屬的功能。
（預告）在代理人中加入工具組群以加快設定速度。 快速為你的客服人員配備一套精心挑選的 Outlook 和 SharePoint 連接器工具。 這簡化了設定、減少錯誤，並確保協調一致且可靠的流程。
將代理從 Microsoft 365 Copilot 複製到 Copilot Studio。 輕鬆將您在 Microsoft 365 Copilot 中建立的代理程式移至 Copilot Studio，解鎖多步驟工作流程、自訂整合及更廣泛的部署選項等進階功能。
（預告）透過 請求資訊 動作，將人工輸入加入客服人員的工作流程。 暫停代理流程，透過 Outlook 從指定審查者收集細節，然後再以他們的回應作為動態參數繼續執行。 此動作確保工作流程能處理缺失的資料或上下文，而不必依賴硬編碼值。
更新 Power Platform API 呼叫以使用新的「copilotstudio」命名空間。 先前的命名空間暫時仍可使用，但現在切換可確保與未來更新相容。
使用帶有新強化功能的元件集合。 可直接從側邊欄存取集合，快速匯出或匯入集合，並利用對主要 Agent 及新型連接器類型的支援，包括子 Agent 與模型上下文協定 (MCP)。
2025年10月
Copilot Studio 所用模型的更新：
了解 Copilot Agent Kit，這是一套由 Power Customer Advisory Team（Power CAT）開發的工具，協助測試客服人員、驗證 AI 生成內容、分析對話關鍵績效指標等。
（預覽）將相關的使用者問題分組到 主題 中，並深入分析以發現模式並獲得更深入的見解。
追蹤自主和對話式代理的時間和成本節省，以衡量投資報酬率並最佳化效能。
存取統一的活動和記錄檢視、釘選會話並提交反饋，以更快、更有效地進行故障排除。
（預覽） 加速流程執行 ，以將逾時降到最低，並提供更快、更流暢的使用者體驗。
使用 模型內容通訊協定 （MCP） 伺服器 存取動態、即時內容，例如檔案、資料庫記錄和 API 回應，以獲得更豐富的內容和改進的代理程式回應。
（預覽）使用可自訂的 測試集評估您的客服專員，無論是上傳、手動建立還是 AI 產生。 測試集可以包括使用不同測試方法（評分器）的測試案例，這些方法根據定義的參考答案進行測量，幫助團隊確定優勢和需要改進的領域。 此功能支援跨不同場景的更可靠、高品質的客服專員體驗。
2025 年 9 月
（預告）利用電腦使用代理人（CUA），結合視覺與推理，在Windows桌面應用程式中自動化任務，即使沒有API，也能與使用者介面互動。
使用 用戶端 SDK 將 Copilot 代理程式內嵌到 Android、iOS 和 Windows 應用程式中，以在本機體驗中提供豐富的多模式交談。
（預覽）上傳 Excel、CSV 和 PDF 文件，供您的代理使用 Python 代碼進行分析，該代碼由 聊天中的代碼解釋器提供支持。